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人工智能+边缘计算让自动驾驶更安全

设备家2020-05-22 13:37:52

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未来,如果没有边缘计算的支持,很多应用可能都是画饼,如炙手可热的无人驾驶汽车对实时信息交互和数据传输、交互的延迟指标要求非常苛刻,一旦系统响应慢,重则发生交通事故,轻则无人驾驶体验大打折扣。

正当边缘计算和云的关系被热烈讨论之时,知名创投调研机构CB Insights近日撰写的《What Is Edge Computing》广受关注,文章详述了边缘计算的发展和应用前景。文章称,云计算已不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据,边缘计算将派上用场。

但边缘计算究竟是什么?很多人仍然一头雾水,在回答这个问题时,华为企业业务总裁阎力大表示,跟章鱼差不多。在无脊椎动物中,章鱼的智商最高,它拥有巨量的神经元,60%分布在八条腿(腕足)上,脑部仅有40%。但是,看起来用“腿”来思考并解决问题的章鱼在捕猎时腕足之间配合极好,从来不会缠绕打结,这得益于它们类似于分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。

目前的人工智能应用更多依赖于云端,边缘计算则将智能从云端推向边缘。用地平线智能解决方案与芯片事业部总经理张永谦的话说:“计算正从中央走向边缘。”也就是说,不是所有的应用都要放在云端,比如,当房子里有物体移动时,智能家居的安全系统检测可以依靠终端设备资源检测正在移动的,是家里的狗,还是闯入的贼,并据此作出精准的智能控制。

未来,如果没有边缘计算的支持,很多应用可能都是画饼,如炙手可热的无人驾驶汽车对实时信息交互和数据传输、交互的延迟指标要求非常苛刻,一旦系统响应慢,重则发生交通事故,轻则无人驾驶体验大打折扣。

需要强调的是,虽然我们将把越来越多的基础任务推向装置所在的边缘,但如Linux基金会物联网资深总监Philip DesAutels所强调,这只代表了越靠近边缘的装置越会变聪明,并不能说它与云端毫无关系。云端也会因为边缘变得更聪明更智慧,它未来更重要的任务将是中央协调管理者。

如英特尔所说,世界正陷入数据洪流的雪崩中,AI在进行分析处理时,更需要消耗大量的计算资源和存储资源。如果能像章鱼一样,采用边缘计算的方式,海量数据就近处理,大量的设备高效协同工作,诸多问题便迎刃而解。










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